Este trabajo consta de dos partes: . La primera aborda el análisis de pequeña señal en sistemas con parques eólicos de velocidad variable, a través de la aplicación de técnicas de análisis basadas en autovalores a un sistema con este tipo de generación. Como parte de este análisis, ha sido desarrollada una red neuronal artificial que permite estimar la posición de los autovalores más significativos a partir de un conjunto reducido de entradas. Las entradas utilizadas son las potencias activas y reactivas de los generadores y la producción eólica. La red neuronal ha sido posteriormente utilizada como parte de un algoritmo propuesto que, a partir de una situación inestable o poco amortiguada, proporciona un redespacho de carga que desplaza al sistema hacia una posición estable y suficientemente amortiguada. La segunda parte del trabajo trata de aprovechar las características de los aerogeneradores de velocidad variable para mejorar el comportamiento dinámico del sistema, a través del amortiguamiento de las oscilaciones electromecánicas. En particular, se ha prestado atención a las oscilaciones entre áreas, por ser de especial interés para la operación del Sistema Eléctrico.