Practical Data Privacy: Enhancing Privacy and Security in Data
₡38.000

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Katharine Jarmul

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Opciones de Envío

Las opciones de envío dependen de si el producto es elegible para entrega rápida o no. Podés distinguirlos por el icono de camión:

Elegible Entrega Rápida Tiempo Costo
2 Horas ¢3,500
Mismo Día ¢3,200
2 a 3 Días GRATIS*
No 3 a 5 Días GRATIS*

Excepciones

*Envío Gratis: El envío es GRATIS en órdenes mayores a ¢35,000, caso contrario es ¢2,800.

2 Horas: Entrega 2 Horas es con Uber Direct en zonas especificas y esta disponible de 8am a 1pm.

Mismo Día: Para entrega Mismo Día la orden debe ser realizada antes de las 2pm, caso contrario se convierte en Siguiente Día.

Línea Blanca: Línea blanca y otros productos pesados tienen un costo de envío de ¢10,000 en GAM y ¢25,000 fuera de GAM.

Libros: La mayoría de libros requieren de un proceso de importación y el tiempo de entrega es de 15 a 20 días naturales.

Correos de Costa Rica: En órdenes mayores a ¢35,000, cubrimos el costo del primer Kilo, el Kilo adicional tiene un costo de ¢1,300.

Encomiendas: Las Encomiendas tienen un costo de envío de ¢4,000 y se retiran en la terminal de buses seleccionada.

Fuera del GAM: El tiempo de entrega corresponde al tiempo que demoramos en entregar al servicio de mensajería que seleccionaste.

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Pedidos Internacionales

¿Cual es el tiempo de entrega en este tipo de producto?

Los pedidos internacionales tienen un tiempo de entrega de 15 a 20 días naturales puesto deben pasar por un proceso de importación al país.

¿Porque ofrecen este tipo de producto que aun no esta en el país?

Nos permite brindarte mas amplitud de opciones sin que vos tengas que hacer el trámite de importación. Nosotros lo entregamos directo en tu casa y el precio que ves publicado es el precio que vos pagás. Sin sorpresas.

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Pedido Internacional Entrega 15 a 20 Días
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Métodos de Pago

Podés elegir cualquiera de las siguientes opciones de pago:

A) Tarjeta de Crédito o Débito

B) Cuotas de Credomatic, Credix y Davivienda

C) Transferencia Bancaria

D) SINPE Móvil

E) Zunify

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En cuotas:

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Opciones de Cuotas

Tarjeta Programa Cantidad de Cuotas Cuota
Credomatic Tasa Cero 3 ₡12.667
Credomatic Tasa Cero 6 ₡6.333
Credomatic Tasa Cero 12 ₡3.167
Credomatic Mini Cuotas 24 ₡2.232
Credix 0% interés 3 ₡12.667
Credix 0% interés 6 ₡6.333
Credix 0% interés 10 ₡3.800
Credix Cuoticas 3.2% 24 ₡2.292
Credix Cuoticas 3.2% 36 ₡1.793
Davivienda Paguitos 0% 3 ₡12.667
Davivienda Paguitos 0% 6 ₡6.333
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Davivienda Unimart Paguitos 0% 18 ₡2.111
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Descripción

Between major privacy regulations like the GDPR and CCPA and expensive and notorious data breaches, there has never been so much pressure to ensure data privacy. Unfortunately, integrating privacy into data systems is still complicated. This essential guide will give you a fundamental understanding of modern privacy building blocks, like differential privacy, federated learning, and encrypted computation. Based on hard-won lessons, this book provides solid advice and best practices for integrating breakthrough privacy-enhancing technologies into production systems.

Practical Data Privacy answers important questions such as:

  • What do privacy regulations like GDPR and CCPA mean for my data workflows and data science use cases?
  • What does "anonymized data" really mean? How do I actually anonymize data?
  • How does federated learning and analysis work?
  • Homomorphic encryption sounds great, but is it ready for use?
  • How do I compare and choose the best privacy-preserving technologies and methods? Are there open-source libraries that can help?
  • How do I ensure that my data science projects are secure by default and private by design?
  • How do I work with governance and infosec teams to implement internal policies appropriately?
Detalles
Formato Tapa suave
Número de Páginas 344
Lenguaje Inglés
Editorial O'Reilly Media
Fecha de Publicación 2023-06-06
Dimensiones 9.06" x 6.93" x 0.79" pulgadas
Letra Grande No
Con Ilustraciones Si
Acerca del Autor

Jarmul, Katharine

Katharine Jarmul is a privacy activist and data scientist whose work and research focuses on privacy and security in data science workflows. She works as a Principal Data Scientist at Thoughtworks and has held numerous leadership and independent contributor roles at large companies and startups in the US and Germany--implementing data processing and machine learning systems with privacy and security built in and developing forward-looking, privacy-first data strategy. She is a passionate and internationally recognized data scientist, programmer, and lecturer.
Garantía & Otros
Garantía: 30 dias por defectos de fabrica
Peso: 0.558 kg
SKU: 9781098129460
Publicado en Unimart.com: 22/11/24
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