Fuzzy Random Forest
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Díaz-Valladares Ramón

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Las opciones de envío dependen de si el producto es elegible para entrega rápida o no. Podés distinguirlos por el icono de camión:

Elegible Entrega Rápida Tiempo Costo
2 Horas ¢3,500
Mismo Día ¢3,200
2 a 3 Días GRATIS*
No 3 a 5 Días GRATIS*

Excepciones

*Envío Gratis: El envío es GRATIS en órdenes mayores a ¢35,000, caso contrario es ¢2,800.

2 Horas: Entrega 2 Horas es con Uber Direct en zonas especificas y esta disponible de 8am a 3pm.

Mismo Día: Para entrega Mismo Día la orden debe ser realizada antes de las 2pm, caso contrario se convierte en Siguiente Día.

Línea Blanca: Línea blanca y otros productos pesados tienen un costo de envío de ¢10,000 en GAM y ¢25,000 fuera de GAM.

Libros: La mayoría de libros requieren de un proceso de importación y el tiempo de entrega es de 15 a 20 días naturales.

Correos de Costa Rica: En órdenes mayores a ¢35,000, cubrimos el costo del primer Kilo, el Kilo adicional tiene un costo de ¢1,300.

Encomiendas: Las Encomiendas tienen un costo de envío de ¢4,000 y se retiran en la terminal de buses seleccionada.

Fuera del GAM: El tiempo de entrega corresponde al tiempo que demoramos en entregar al servicio de mensajería que seleccionaste.

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¿Cual es el tiempo de entrega en este tipo de producto?

Los pedidos internacionales tienen un tiempo de entrega de 15 a 20 días naturales puesto deben pasar por un proceso de importación al país.

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Tarjeta Programa Cantidad de Cuotas Cuota
Credomatic Tasa Cero 3 ₡30.200
Credomatic Tasa Cero 6 ₡15.100
Credomatic Tasa Cero 12 ₡7.550
Credomatic Mini Cuotas 24 ₡5.321
Credix 0% interés 3 ₡30.200
Credix 0% interés 6 ₡15.100
Credix Cuoticas 24 ₡5.292
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Descripción
Este libro presenta una propuesta relacionada con las tareas de clasificación del aprendizaje automático. La propuesta abarca los distintos niveles necesarios para diseñar e implementar un multiclasificador que posee la habilidad de procesar datos con información imperfecta. La intención ha sido presentar un clasificador que mantenga un alto grado de precisión con datos crisp y que también sea capaz de procesar datos fuzzy, manteniendo un buen rendimiento ante datos missing y diferentes tipos de ruido. Para lograrlo se han empleado técnicas de soft computing (especialmente la lógica fuzzy) generando algoritmos, métodos y procedimientos que se han conjuntado en una propuesta metodológica que hemos llamado Fuzzy Random Forest. También se han planteado una amplia variedad de métodos de combinación para trabajar con Fuzzy Random Forest. Fuzzy Random Forest está inspirado en la metodología Random Forest de Breiman, sin embargo los dos elementos principales que lo conforman son: un árbol fuzzy, como clasificador base, en el que se introducen elementos aleatorios y los métodos de combinación que fusionan la información o votos de cada árbol.
Detalles
Formato Tapa suave
Número de Páginas 292
Lenguaje Español
Editorial Publicia
Fecha de Publicación 2013-03-13
Dimensiones 9.0" x 6.0" x 0.66" pulgadas
Letra Grande No
Con Ilustraciones Si
Garantía & Otros
Garantía: 30 dias por defectos de fabrica
Peso: 0.431 kg
SKU: 9783639550559
Publicado en Unimart.com: 17/05/24
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