Data Analysis for Social Science: A Friendly and Practical Introduction
₡41.800

Data Analysis for Social Science: A Friendly and Practical Introduction

Elena Llaudet

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Opciones de Envío

Las opciones de envío dependen de si el producto es elegible para entrega rápida o no. Podés distinguirlos por el icono de camión:

Elegible Entrega Rápida Tiempo Costo
2 Horas ¢3,500
Mismo Día ¢3,200
2 a 3 Días GRATIS*
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Excepciones

*Envío Gratis: El envío es GRATIS en órdenes mayores a ¢35,000, caso contrario es ¢2,800.

2 Horas: Entrega 2 Horas es con Uber Direct en zonas especificas y esta disponible de 8am a 1pm.

Mismo Día: Para entrega Mismo Día la orden debe ser realizada antes de las 2pm, caso contrario se convierte en Siguiente Día.

Línea Blanca: Línea blanca y otros productos pesados tienen un costo de envío de ¢10,000 en GAM y ¢25,000 fuera de GAM.

Libros: La mayoría de libros requieren de un proceso de importación y el tiempo de entrega es de 15 a 20 días naturales.

Correos de Costa Rica: En órdenes mayores a ¢35,000, cubrimos el costo del primer Kilo, el Kilo adicional tiene un costo de ¢1,300.

Encomiendas: Las Encomiendas tienen un costo de envío de ¢4,000 y se retiran en la terminal de buses seleccionada.

Fuera del GAM: El tiempo de entrega corresponde al tiempo que demoramos en entregar al servicio de mensajería que seleccionaste.

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Pedidos Internacionales

¿Cual es el tiempo de entrega en este tipo de producto?

Los pedidos internacionales tienen un tiempo de entrega de 15 a 20 días naturales puesto deben pasar por un proceso de importación al país.

¿Porque ofrecen este tipo de producto que aun no esta en el país?

Nos permite brindarte mas amplitud de opciones sin que vos tengas que hacer el trámite de importación. Nosotros lo entregamos directo en tu casa y el precio que ves publicado es el precio que vos pagás. Sin sorpresas.

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Tarjeta Programa Cantidad de Cuotas Cuota
Credomatic Tasa Cero 3 ₡13.933
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Descripción

An ideal textbook for an introductory course on quantitative methods for social scientists--assumes no prior knowledge of statistics or coding

Data Analysis for Social Science provides a friendly introduction to the statistical concepts and programming skills needed to conduct and evaluate social scientific studies. Using plain language and assuming no prior knowledge of statistics and coding, the book provides a step-by-step guide to analyzing real-world data with the statistical program R for the purpose of answering a wide range of substantive social science questions. It teaches not only how to perform the analyses but also how to interpret results and identify strengths and limitations. This one-of-a-kind textbook includes supplemental materials to accommodate students with minimal knowledge of math and clearly identifies sections with more advanced material so that readers can skip them if they so choose.

  • Analyzes real-world data using the powerful, open-sourced statistical program R, which is free for everyone to use
  • Teaches how to measure, predict, and explain quantities of interest based on data
  • Shows how to infer population characteristics using survey research, predict outcomes using linear models, and estimate causal effects with and without randomized experiments
  • Assumes no prior knowledge of statistics or coding
  • Specifically designed to accommodate students with a variety of math backgrounds
  • Provides cheatsheets of statistical concepts and R code
  • Supporting materials available online, including real-world datasets and the code to analyze them, plus--for instructor use--sample syllabi, sample lecture slides, additional datasets, and additional exercises with solutions


Looking for a more advanced introduction? Consider Quantitative Social Science by Kosuke Imai. In addition to covering the material in Data Analysis for Social Science, it teaches diffs-in-diffs models, heterogeneous effects, text analysis, and regression discontinuity designs, among other things.

Detalles
Formato Tapa suave
Número de Páginas 256
Lenguaje Inglés
Editorial Princeton University Press
Fecha de Publicación 2022-11-29
Dimensiones 9.9" x 8.0" x 0.9" pulgadas
Letra Grande No
Con Ilustraciones No
Acerca del Autor
Elena Llaudet is Associate Professor of Political Science at Suffolk University in Boston. Kosuke Imai is Professor of Government and of Statistics at Harvard University.
Garantía & Otros
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SKU: 9780691199436
Publicado en Unimart.com: 11/09/24
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